粒子群优化算法相关论文
现代电力系统的一个重要特征就是分区互联运行,负荷频率控制对于保证多区域互联电力系统的稳定运行具有重要意义。本文研究了自抗......
近年来,国家生猪养殖业的经济发展方式正在向集约化养殖的方向发展,在生猪养殖业集约化发展的同时,猪的呼吸道疾病已经成为养猪场......
盾尾密封油脂准确预测及合理投入对盾尾密封、盾构施工安全性和成本控制具有重要意义。为此，采用K折交叉验证法结合ANN神经网络，改进......
粮食是一个国家重要的战略物资,同时又是人民最基本的生产生活资料,它和社会的稳定和谐、政治的安宁和平、经济的繁荣密不可分。而......
近年来,新能源电动汽车发展迅速,在一定程度上缓解了交通拥堵、环境污染和能源短缺问题,但由于充电基础设施选址布局模式研究尚不......
在输配电价改革背景的影响下，电网企业的盈利模式以及运营方式发生重大改变，亟需转换企业运营理念以及投资决策，为此建立了一种考虑输......
从自然生态环境、农村基础设施、建筑质量与设计、社会关系及服务4个维度构建农村人居环境满意度评价指标体系，基于森林覆盖率、工......
提出一种根据适应度值使粒子侧重于不同寻优任务的改进粒子群优化（FPSO）算法，并将其应用于UAV三维路径规划问题。传统粒子群优化（PSO）算......
为提高机械臂的适用性和工作效率，针对机械臂关节空间时间最优轨迹规划问题，在研究传统的多项式插值轨迹规划方法基础上，结合改进的粒......
随着华北型煤田不断向深部开采，突水水源的威胁日益严重，涌（突）水事故不时发生。从宿南矿区的3种含水层中提取了120个水样，基于6个地下......
锂离子动力电池作为纯电动汽车的主要部件,其可靠性和安全性备受大众关注。由于车载锂离子动力电池的寿命衰减无可避免,为确保车辆......
视觉图像是人类获得信息的重要来源,随着计算机处理能力的不断增强,图像处理的广泛应用有了可实现的硬件基础。图像处理技术已广泛......
由于标准粒子群优化算法容易陷入局部最优,因此其收敛精度较低。针对这个问题,提出了两种通过改进粒子学习方式来在低维条件下避免......
针对电动自行车雨雪天气紧急制动时车轮抱死、发生侧向甩动的危险情况，设计了低成本的电动自行车辅助刹车系统。对轮胎模型动力学分......
随着农业设施化、现代化的不断推进,自动导航技术逐渐成为智能农业装备的研究热点之一。由于设施农业环境下作业道路狭窄,因此工作......
在“碳达峰、碳中和”的电力工业发展背景下,电力系统环境经济调度由于可同时兼顾环境保护和经济效益,所以一直是电力系统优化运行......
目的 基于多品种、小批量的生产制造模式，在规定的8 h工作之内，快速有效地生产出多品种、多批量的卷烟，并对所需物料进行准确调度，达到......
舱外航天服关节阻力矩是评价航天服工效性能以及规划航天员出舱作业任务的重要指标。为研究航天服关节阻力矩的迟滞特性，首先，总结了......
针对电驱动履带车辆转向灵敏度不高，控制精度难的问题进行了转向控制策略研究，对双电机耦合驱动履带车辆开展了动力学分析，利用MATLAB......
针对受干扰信号影响，RFID读写器天线组网中易存在吞吐量和分组交付率较低等问题，提出一种新的超高频RFID读写器天线组网方法。通过压......
公园绿地是城市公共开放空间的重要组成部分，定量研究公园绿地的可达性可以为“公园城市”的建设提供科学合理的参考。本文基于居住......
土壤是植物生长的重要环境,而土壤墒情预测对农作物的增收增产具有重要意义。土壤墒情是一种具有时间序列非线性属性的数据,长期以......
本文中对一款装备新型双电机多模式驱动系统的电动汽车进行转矩分配优化。根据双电机多模式驱动系统的特点，建立整车模型，划分不同模......
无人机技术是顺应科技发展潮流的新生儿。近些年,无人机技术正由传统简单型无人机快速向自主飞行、多机飞行等智能领域跨进。自主......
【目的】山区营运高速公路边坡的防治费用。【方法】以安徽省山区营运高速公路为研究对象，在综合考虑边坡基本情况、防治方案和价格......
作为一种有价证券,股票一直是投资者们最为青睐的投资选择之一,股票的价格预测自然也成为了投资者们长期关注的问题[1]。然而,由于......
综合考虑评价流程中的综合性、自适应性、可靠性等因素,提出基于组合赋权与模型自优化的能力评价方法,以多级评价指标组合赋权结合......
随着数据采集和存储技术的发展,各领域数据呈现大规模、高维度的特点,然而,这些数据中往往存在大量噪声,不仅增加了学习任务的难度......
针对高比例光伏接入电网时，光伏出力的波动性会严重影响电力系统稳定运行的问题提出一种基于平均影响值与改进粒子群优化神经网络的......
近年来,随着网络多样化的发展,社会网络中涌现出大量的能够刻画网络特征的社团结构.社团划分旨在利用网络拓扑中所蕴含的结构信息......
风引起的法向气动载荷会破坏飞行器的飞行稳定性。在规划标准轨迹时，以动压与总攻角的乘积表示法向风载，通过改进高空风弹道修正技术......
针对无人机在复杂环境下受到多种威胁时的航迹规划问题，提出一种改进的基于球面向量的粒子群优化算法（ISPSO）。利用融合压缩因子和异......
提出基于粒子群优化算法支持向量回归预测法（particle swarm optimization support vector regression, PSO-SVR）的大电网电压稳定在......
为提高氢液化工艺的性能，通过整合天然气双混合制冷剂（DMR）工艺和氢克劳德循环，提出一种新型的氢气和天然气联合液化工艺，其适用于回收......
PSO算法寻优性能优劣受速度更新公式影响，过快的收敛速度可能使算法错过全局最优解；过慢的收敛速度可能会使算法陷于局部最优解。针......
翼伞空投技术是目前世界各国广泛应用的精确空投技术,其优越的飞行性能使得翼伞空投系统在各个领域都得到了空前的发展。本文采取......
在现实生活当中存在的复杂问题,往往含有多个目标。这些目标之间存在关联又相互冲突。对此类问题,许多学者尝试使用群体智能算法去......
伴随着城镇化建设连续不断的快速推进以及机动车保有辆的日益增加,城市交通堵塞问题形势严峻。公交网络作为城市交通的重要组成部......
文中将三维实时航路重规划问题进行了形式化定义,使用航路惩罚度来评价航路的优劣,并提出了一种改进的粒子群优化算法（M-PSO）,来求解......
网络覆盖是无线传感网络要研究的基本问题之一，对于有向多媒体传感器组成的网络，该文提出了一种网络覆盖优化方法，在基本粒子群算法中......
柔性机械臂具有质量轻、功耗低、工作空间大、负载自重比高、灵活性好等特点,在航空航天、工业制造等领域具有广泛的应用前景。但......
针对烧结机机尾断面烧结状态识别分类效率低、成本高等问题，提出一种基于深度学习的烧结断面识别分类方法。首先，利用YCbCr颜色空间......
光电探测设备是一种具有实际应用价值的设备,其工作状态受外界干扰比较大,出现故障的概率高,针对传统光电探测设备故障的误诊率、......
溶解氧是反映水污染程度的一个重要指标，准确的预测可以高效合理地判断水质环境的状况。由于水质环境的实时变化和复杂性以及收集数......
在相控阵天线的实际应用中，通过智能优化算法可以快速得到所需方向图以及天线阵列中各天线单元的幅度值和相位值，实现波束赋形的效果......
